O Facebook EdgeRank era o outro nome do antigo algoritmo do Facebook.

O algoritmo do Facebook determina como as publicações são apresentadas aos seus clientes e seguidores em potencial. O EdgeRank e os algoritmos mais recentes utilizam uma infinidade de variáveis e operações matemáticas para medir a popularidade e o potencial do material que você cria para as redes sociais.

De acordo com o Facebook, o algoritmo fornece o conteúdo que os clientes mais desejam ver. Nos últimos anos, isso levou a um foco reduzido no conteúdo promovido e a um maior nível de prioridade dado ao material orgânico no Facebook.

Como o EdgeRank funcionava?

O Edgerank foi projetado por Serkan Piantino para ajudar a organizar as grandes quantidades de material publicado no Facebook todos os dias. Em 2011, o Facebook deixou de utilizar o sistema EdgeRank e começou a utilizar algoritmos de aprendizado de máquina.

A adoção do aprendizado de máquina significa que o novo algoritmo do Facebook é capaz de tornar-se mais inteligente e preciso com o passar do tempo. Em 2013, o algoritmo de aprendizado avaliava mais de 100 mil fatores ao na classificação do conteúdo. Desde então, o nível de dados que vai para o algoritmo do Facebook continuou a crescer.

A fórmula do EdgeRank utilizava três fatores principais para organizar o material no feed do Facebook:

  • A novidade de um post ou o quanto era recente
  • As ações realizadas pelos usuários no post (interação como curtidas, comentários e compartilhamentos)
  • A afinidade do usuário — a relação entre a pessoa que vê o post e a empresa ou indivíduo que publicou o material.

O que aconteceu com o EdgeRank?

O Edgerank foi substituído pelo algoritmo de aprendizado de máquina que o Facebook utiliza hoje para garantir que o canal social conseguisse entregar aos usuários a mais alta qualidade de conteúdo. Em 2018, o Facebook anunciou que iria resistir ao conteúdo de marca e dar ao público mais posts autênticos e valiosos que estivessem procurando no canal.

Apesar disso, o Facebook continua oferecendo um dos melhores ROIs para profissionais de marketing de redes sociais, graças ao tamanho da base de usuários da rede.

O algoritmo mais recente é muito semelhante ao Edgerank, pois ainda considera a “afinidade” entre as pessoas ao determinar onde o conteúdo deve ser classificado. O novo algoritmo valoriza também a interação verdadeira. Isso significa que as empresas podem alcançar um nível de atenção mais considerável on-line, incentivando as pessoas a curtirem e comentarem seus posts.

Sempre que o algoritmo é atualizado, isso indica que as empresas no Facebook precisam criar novos planos para interagirem com os seguidores online. No caso da atualização mais recente, algumas dicas importantes são:

  • Substituir a atração de tags e a atração de comentários por discussões genuínas entre marcas e clientes.
  • Concentrar-se em conteúdo exclusivo e valioso em todos os posts. Não há mais posts repetitivos.
  • Utilizar os grupos do Facebook para incentivar discussões mais profundas com seguidores